Volgens het rapport The AI Responsibility Gap: Why Leadership is the Missing Link erkent meer dan 80% van de leidinggevenden dat leiderschap, beleid en de bereidheid van werknemers niet gelijke tred houden met de laatste AI-ontwikkelingen. Hierdoor komen investeringen, veiligheid en publiek vertrouwen in gevaar.

De AI-hype is niet te missen, maar zonder sterke governance en leiderschap kan het volgens Abhijit Dubey, CEO van NTT Data, een risicofactor worden. ‘Organisaties hebben een sterke AI-governancestrategie nodig om de kloof tussen innovatie en verantwoordelijkheid te dichten. Anders dreigt AI-ontwikkeling stil te vallen en neemt het vertrouwen af.’ Het onderzoek, gebaseerd op inzichten van 2.300 C-suite managers en beslissers uit 34 landen, waaronder Nederland en België, legt de knelpunten bloot:

• Verdeelde directiekamer: De C-suite is verdeeld: een derde vindt verantwoordelijkheid belangrijker dan innovatie, een ander derde vindt innovatie belangrijker dan veiligheid en de rest vindt beide even belangrijk.
• Regelgeving als obstakel: 80% van de managers ervaart onduidelijke overheidsregels als een rem op AI-investeringen en implementatie.
• Security en ethiek blijven achter: 89% van de ondervraagden maakt zich zorgen over AI-beveiligingsrisico’s, maar slechts 24% geeft aan dat hun organisatie een robuust raamwerk heeft om AI-risico’s en waardecreatie in balans te brengen.
• Gebrek aan AI-vaardigheden: 67% van de leidinggevenden vindt dat hun werknemers niet voldoende voorbereid zijn op AI, terwijl 72% erkent dat er geen beleid is om verantwoord AI-gebruik te waarborgen.
• Duurzaamheidsdilemma: 75% van de ondervraagde managers ziet een spanningsveld tussen AI-ambities en duurzaamheidsdoelen, waardoor energie-intensieve AI-oplossingen opnieuw tegen het licht moeten worden gehouden.

Om te voorkomen dat AI zich sneller ontwikkelt dan het beleid dat nodig is om een veilige en ethische toepassing te garanderen, roept NTT Data op tot actie. Bedrijven moeten AI ‘responsible by design’ ontwikkelen, waarbij security, compliance en transparantie vanaf de basis worden ingebouwd. Daarnaast moeten managers niet alleen voldoen aan wettelijke eisen, maar ook ethische en maatschappelijke normen naleven.

Ook investeren in AI-training is essentieel. Werknemers moeten de risico’s en kansen van AI begrijpen, zodat ze effectiever met de technologie kunnen werken. Tot slot is wereldwijde samenwerking nodig om duidelijke, bruikbare richtlijnen en AI-normen te ontwikkelen.

‘De impact van AI zal alleen maar toenemen,’ besluit Dubey. ‘Zonder daadkrachtig management riskeren we een toekomst waarin innovatie de verantwoordelijkheid voorbijstreeft. Nu is het moment om actie te ondernemen en AI op een verantwoorde manier in te bedden in onze bedrijfsvoering.’