In deze sectoren worden AI-spraakagenten ingezet voor het verzamelen van gevoelige klantgegevens, zoals rekeningnummers of pakketcodes. Nauwkeurigheid is in dergelijke scenario’s essentieel. Eén verkeerd cijfer kan de dienstverlening verstoren of leiden tot fouten. Traditionele systemen hebben vaak moeite met deze specifieke invoer, zeker in rumoerige omgevingen.

Grammatica als basis
De nieuwe technologie maakt gebruik van zogenaamde ‘grammatica’s’: vooraf gedefinieerde regels die bepalen welke input wordt herkend. Deze regels volgen de industriestandaard Speech Recognition Grammar Specification (SRGS) en zijn geschikt voor alfanumerieke reeksen zoals lidmaatschaps-ID’s of bevestigingscodes. Ook beperkt gedefinieerde lijsten, zoals afdelingsnamen of product-SKU’s, kunnen worden verwerkt.

Toepassingen en voordelen
De toepassing van deze gerichte spraakherkenning zorgt volgens Microsoft voor:

• Hoge mate van inperking: alleen verwachte antwoorden worden geaccepteerd
• Verbeterde herkenning in lawaaierige omgevingen
• Minder fouten in vergelijking met open spraakherkenningssystemen

Toekomstige rol
Volgens Microsoft zal deze vorm van spraakherkenning een belangrijke rol spelen in de verdere ontwikkeling van spraaksystemen, zeker in niet-deterministische conversaties. De technologie moet bijdragen aan veilige, nauwkeurige en gebruiksvriendelijke klantinteracties.