Volgens McKinsey bevindt bijna twee derde van de organisaties zich nog in de experimenteer- of pilotfase. Ongeveer een derde heeft AI-programma’s opgeschaald naar meerdere bedrijfsfuncties. Grotere organisaties bereiken deze fase vaker dan kleinere bedrijven. Bij bedrijven met een omzet boven 5 miljard dollar (ongeveer €4,6 miljard) heeft bijna de helft AI opgeschaald, tegenover 29 procent van de bedrijven met een omzet onder 100 miljoen dollar (ongeveer €92 miljoen).

Opkomst van AI-agenten
Van de respondenten meldt 62% dat hun organisatie experimenteert met AI-agenten, systemen die zelfstandig taken binnen workflows uitvoeren. Drieëntwintig procent schaalt dergelijke toepassingen al op, met name in IT en kennismanagement. Toch blijft brede implementatie uit: in afzonderlijke functies rapporteert maximaal 10% grootschalig gebruik.

Beperkte EBIT-impact
Hoewel 64% aangeeft dat AI innovatie mogelijk maakt en veel organisaties kosten- en omzetvoordelen zien op toepassingsniveau, rapporteert slechts 39% een effect op de winst vóór belastingen (EBIT). In de meeste gevallen gaat het om minder dan 5% van de totale EBIT.

Verschillen in personeelsverwachting
De verwachtingen over werkgelegenheid lopen uiteen. Tweeëndertig procent voorziet een daling van het personeelsbestand van 3% of meer in het komende jaar, terwijl 13% juist groei verwacht. Tegelijkertijd melden veel organisaties dat zij extra AI-gerelateerd talent aannemen.

Risicobeheersing neemt toe
Het aandeel organisaties dat AI-gerelateerde risico’s zoals privacy, onnauwkeurigheid en compliance actief adresseert, is gestegen. In 2022 pakten organisaties gemiddeld twee risico’s aan; inmiddels zijn dat er vier. Toch meldt 51% minstens één negatief gevolg van AI-gebruik te hebben ervaren.

Het onderzoek laat zien dat AI breed wordt toegepast, maar dat structurele, bedrijfsbrede impact voorlopig is voorbehouden aan een beperkte groep voorlopers.

Bron: McKinsey