Volgens Frost & Sullivan onderscheidt Transcom zich door AI niet primair als experimenteel traject te benaderen, maar als onderdeel van de dagelijkse operatie. Via de wereldwijde R&D-hub T:Labs ontwikkelt en implementeert het bedrijf onder meer gespecialiseerde large language models, meertalige AI-oplossingen en operationele tools voor klantcontactteams.

De AI-aanpak van Transcom is opgebouwd rond een modulair model met drie onderdelen: auto-pilot voor end-to-end automatisering van klantinteracties, co-pilot voor realtime ondersteuning van medewerkers en analytics voor voortdurende prestatieverbetering. Daarnaast zet het bedrijf eigen tools in, zoals AI Agent Trainer, Automated Quality Assurance en Real-Time AI Agent Assist. Daarmee wil Transcom organisaties helpen om AI-toepassingen sneller te vertalen naar meetbare resultaten.

Het bedrijf meldt onder meer een reductie van 15 tot 20 procent in afhandeltijd, klanttevredenheidsscores tot 94 procent en verlaging van de total cost of ownership. Voorbeelden zijn een carve-out voor een internationale abonnementsorganisatie en gerichte automatisering binnen een Amerikaans zorgprogramma.

‘Deze erkenningen bevestigen onze inzet om visionaire innovatie te combineren met operationele precisie’, zegt Brian Johnson, president en CEO van Transcom. Volgens hem vragen ondernemingen vandaag de dag om meer dan alleen een dienstverlener. Zij hebben behoefte aan ‘adviseurs, integrators en transformatiepartners die complexe AI-concepten kunnen vertalen naar meetbare zakelijke impact’.

Sebastian Menutti, industry director bij Frost & Sullivan, noemt vooral de uitvoeringskracht van Transcom onderscheidend. ‘Met dit innovatie­model, waarin executie centraal staat, laat Transcom zien dat technologisch leiderschap in CXM draait om het op schaal inzetten van AI in verschillende regio’s en sectoren, met consistente en meetbare resultaten.’