De oplossing begint bij de onderzoeksvraag. Via een gespecialiseerde AI-chat wordt vastgesteld wat het onderzoeksdoel is, welke doelgroep moet worden bereikt en welke informatie nodig is. Vervolgens maakt het systeem een eerste onderzoeksopzet en berekent het een prijs. Daarna gaan verschillende AI-agents aan het werk. Daarbij combineert Stramigo onderzoeksmethodologie met een database van ruim 1.600 eerder uitgevoerde onderzoeken en, waar beschikbaar, eerder onderzoek en organisatiekennis van de opdrachtgever. Volgens het bedrijf staat binnen een halfuur een eerste onderzoeksopzet klaar. Opdrachtgevers kunnen de vragenlijst vervolgens zelf aanpassen. Stramigo is aangesloten op panelnetwerken in meer dan 80 landen. Binnenkomende antwoorden worden direct in een dashboard verwerkt en geanalyseerd.

Snellere analyse
Bij een recent onderzoek voor Greenwheels onder circa 400 respondenten duurde het volgens Stramigo zes uur om van onderzoeksvraag tot volledig adviesrapport te komen. De oorspronkelijke onderzoeksvraag blijft tijdens het proces gekoppeld aan de analyse. Resultaten kunnen daarbij worden vergeleken met historische benchmarkdata. Via een AI-assistent kunnen opdrachtgevers na afloop vervolgvragen stellen op basis van het actuele onderzoek, historische gegevens en informatie uit hun beveiligde klantomgeving.

Veranderend onderzoeksproces
Stramigo verwacht dat AI vooral bij marketing- en strategievraagstukken delen van het traditionele onderzoeksproces kan automatiseren. Complexe en specialistische onderzoeken blijven volgens het bedrijf menselijke expertise vereisen. 'Marktonderzoek blijft onmisbaar. Maar als AI grote delen van het werk kan overnemen, worden de traditionele doorlooptijden en consultancykosten voor veel onderzoeken steeds moeilijker te rechtvaardigen’, zegt Ruben Balfoort, eigenaar van Stramigo.

Beeld: Stramigo