Volgens het onderzoek heeft 96 procent van deze organisaties processen opnieuw ontworpen om de voordelen van AI-agents beter te benutten. Bij 53 procent gebeurde dat zelfs in aanzienlijke mate. Daarnaast zegt 80 procent dat business- en IT-teams openstaan voor nieuwe technologieën, innovaties en modernere vormen van samenwerking.

Een belangrijke reden om AI-agents in te zetten, is de wens om processen consistenter en voorspelbaarder te maken. Ruim zeven op de tien respondenten (71%) noemt het automatiseren en vereenvoudigen van processen als een van de twee belangrijkste doelstellingen voorafgaand aan de implementatie. Voor 45 procent was dit de absolute topprioriteit. Inmiddels ervaart 58 procent voordelen in de vorm van voorspelbaardere resultaten, minder complexiteit en een betere klantbeleving.

Succesvolle organisaties hanteren daarbij doorgaans een duidelijke aanpak. Zo beschikt 95 procent over een concrete strategie en een uitvoeringsplan op organisatieniveau. Ook werkt 65 procent met vooraf vastgestelde meetpunten, gekoppeld aan bedrijfsdoelstellingen die regelmatig worden geëvalueerd.

Tegelijkertijd blijven kennis en capaciteit belangrijke obstakels. Ruim driekwart van de respondenten (77%) wijst op een gebrek aan middelen en mensen als drempel. Daarnaast noemt 75 procent een gebrek aan kennis over de voordelen van AI-agents als belemmering voor succes.

‘Veel organisaties experimenteren inmiddels volop met AI-agents, maar de aanpak is vaak nog erg onvolwassen’, zegt Don Schuerman, Chief Technology Officer bij Pega. ‘Echte waarde ontstaat pas als je niet alleen de technologie installeert, maar ook je processen en cultuur durft aan te passen.’

Volgens Schuerman ligt de winst niet in het lukraak inzetten van AI-agents, maar in gerichte procesvernieuwing. ‘De winnaars in het tijdperk van agentic AI zijn niet de bedrijven die overal AI-agents inzetten omdat het kan.’