Met CustomerLake richt Databricks zich op wat het bedrijf omschrijft als een nieuwe fase van marketing, waarin AI-agents niet alleen analyses uitvoeren, maar ook zelfstandig beslissingen nemen en acties uitvoeren. Het platform combineert klantdata, identity resolution, doelgroepsegmentatie en activatie binnen één omgeving.

Volgens Databricks verschuift marketing daarmee van traditionele campagneplanning naar continu lopende processen die voortdurend inspelen op veranderingen in klantgedrag en context. Het bedrijf spreekt daarbij over zogenoemde ‘infinity campaigns’, waarbij AI-agents klantinteracties in realtime analyseren, optimaliseren en uitvoeren.

Veranderend klantgedrag
De introductie van CustomerLake sluit aan bij een bredere ontwikkeling waarin AI een grotere rol krijgt in aankoopprocessen. Volgens Databricks zullen klanten steeds vaker AI-agents inzetten om producten te vergelijken, onderzoek te doen en aankopen voor te bereiden. Tegelijkertijd moeten organisaties hun marketing- en klantdatastrategieën aanpassen om met deze ontwikkeling mee te bewegen.

‘Marketeers moeten hun fundament opnieuw uitvinden - van de campagnes die ze voeren tot de klanten voor wie ze dat doen, waarbij die klanten nu ook via agents worden bereikt’, zegt Ali Ghodsi, medeoprichter en CEO van Databricks.

Klantdata centraal
CustomerLake draait volledig binnen het Databricks-platform en maakt gebruik van Unity Catalog voor beheer en governance. Volgens het bedrijf voorkomt dit dat klantdata tussen verschillende systemen moet worden gekopieerd. Het platform biedt daarnaast integraties met diverse marketing-, advertentie- en CRM-oplossingen, waaronder Adobe, Meta, Braze, Bloomreach, Twilio en The Trade Desk.

CustomerLake is per direct beschikbaar in private preview.

Beeld: Databricks